Nadharia ya Bayes ni fomula ya kihisabati inayotumiwa kukokotoa uwezekano wa masharti, ambao ni uwezekano wa tukio kutokea kulingana na matokeo ya awali au hali zinazohusiana. Nadharia hii, iliyopewa jina la mwanahisabati wa karne ya 18 Thomas Bayes, ndiyo msingi wa takwimu za Bayesian na hutoa njia iliyopangwa ya kusasisha utabiri uliopo kadiri taarifa mpya zinavyopatikana.
Nadharia hii hufanya kazi kwa kujumuisha ushahidi wa ziada katika makadirio ya awali ya uwezekano ili kuboresha usahihi wa utabiri. Kwa kuzingatia hali mpya zinazoweza kuathiri matokeo, wachambuzi wanaweza kurekebisha matarajio yao. Mchakato huu unaruhusu mtazamo wa nguvu zaidi wa uwezekano, kuhakikisha kuwa utabiri unabaki kuwa muhimu kadiri data msingi inavyobadilika.
Katika matumizi ya kivitendo, kama vile fedha, wawekezaji hutumia nadharia hii kutathmini hatari inayohusishwa na kukopesha pesa kwa wakopaji au kutabiri mienendo ya soko la hisa. Nje ya sekta ya fedha, hutumiwa mara kwa mara katika nyanja kama vile tiba ili kubaini usahihi wa matokeo ya vipimo vya uchunguzi kwa kupima uaminifu wa kipimo dhidi ya kuenea kwa jumla kwa ugonjwa fulani katika idadi ya watu.