Interpolation ni mbinu ya kihisabati inayotumiwa kukadiria thamani zisizojulikana zilizopo kati ya pointi mbili au zaidi za data zinazojulikana. Kwa kujaza mapengo haya, wachambuzi wanaweza kuunda picha kamili zaidi ya seti ya data, kama vile mienendo ya bei ya dhamana kwa muda, hata wakati uchunguzi mahususi haupo katika rekodi za kihistoria.
Katika utendaji, mbinu hii hufanya kazi kwa kutumia algoriti kwenye data iliyopo ili kuzalisha thamani za kati. Mbinu za kawaida ni pamoja na interpolation ya mstari (linear interpolation), ambayo huchora mstari ulionyooka kati ya pointi mbili ili kupata wastani, na interpolation ya kielelezo (exponential interpolation), ambayo huzingatia mifumo tofauti ya ukuaji. Ingawa programu za kisasa za kompyuta kwa kawaida hushughulikia hesabu hizi, mantiki ya msingi inabaki kuwa zana muhimu ya kuibua mienendo.
Kwa mfano, ikiwa mwekezaji ana bei ya hisa ya Jumatatu na Jumatano lakini hana data ya Jumanne, anaweza kutumia interpolation ya mstari kukadiria bei ya siku hiyo inayokosekana. Hata hivyo, watumiaji wanapaswa kufahamu kuwa mchakato huu ni makadirio badala ya kipimo sahihi. Kwa sababu hurahisisha mienendo tata ya soko, huenda isinase kila wakati tete halisi au mabadiliko ya ghafla yaliyopo katika mali zinazouzwa hadharani.