Uchambuzi wa Markov ni mbinu ya kihisabati inayotumiwa kusoma tabia ya mifumo inayobadilika kwa kukokotoa uwezekano wa matokeo ya baadaye kulingana na hali ya sasa ya kigezo pekee. Inafanya kazi kwa kanuni kwamba hatua inayofuata katika mfuatano huathiriwa tu na hali ya sasa, badala ya historia ya matukio yaliyopelekea hali hiyo. Mbinu hii inaruhusu wachambuzi kuunda mifumo changamano, ikiwa ni pamoja na ile yenye matukio yanayotegemea mfuatano au masuala ya utegemezi.
Ili kufanya uchambuzi huu, mtafiti hufafanua uwezekano wa vitendo mbalimbali vya baadaye kutokea kutoka kwa hali ya sasa. Kwa kuchora uwezekano huu, mtu anaweza kuunda mti wa maamuzi ili kukokotoa uwezekano wa matokeo mahususi. Ingawa mbinu hii inathaminiwa kwa urahisi na usahihi wake katika utabiri wa nje ya sampuli, kwa ujumla haikusudiwi kuelezea sababu za msingi za matukio au kutumika kama mfano kamili kwa kila hali.
Katika muktadha wa kifedha, wawekezaji na walanguzi mara nyingi hutumia mbinu hii kutabiri mienendo ya soko au kukadiria uwezekano wa kushindwa kulipa madeni. Kwa mfano, mwekezaji wa kasi anaweza kutumia uchambuzi wa Markov kutabiri mienendo ya bei ya hisa ya baadaye kwa kutathmini hali ya sasa ya soko. Vilevile, wafanyabiashara wanaweza kuitumia kukadiria kasoro za uzalishaji au mabadiliko katika sehemu ya soko, wakitoa njia iliyopangwa ya kutarajia hali za baadaye kulingana na data ya sasa.